Study Space

Contexto

Eu queria um planner de estudos que seguisse meu ritmo, não o de um SaaS genérico. Todas as ferramentas do mercado eram ou calendar-like demais ou task-list-like demais — nenhuma respeitava a unidade que importa pra mim: a sessão com intenção.

Decisão

Construir eu mesmo. Não porque sou engenheiro — eu não sou engenheiro — mas porque a prática de orquestração de IA que venho desenvolvendo me permite saltar o problema "achar alguém pra construir" e resolver direto.

Entrega

Três dias de trabalho distribuído. Stack: Next.js 16 + Supabase Auth + Postgres + Edge Functions. Quatro movimentos que formam o hábito:

1. Pick goal — objetivo mensal, não diário (respeita o horizonte certo).
2. Split sessions — o planner quebra o objetivo em sessões de 45-60min.
3. Log streak — registro rápido pós-sessão, sem formulário pesado.
4. Reflect weekly — revisão semanal curta que aponta ajustes, não julga falhas.

A coisa mais importante que a ferramenta faz é não tentar fazer tudo. Não tem gamificação, não tem Pomodoro timer, não tem integração com calendário. Tem as 4 superfícies acima, e ponto.

Aprendizado

Cada decisão que eu recusei fazer foi o design. "Não adicionar gamificação" foi mais valioso que qualquer feature que eu adicionei. Princípio 1 do taste-loop aplicado ao meu próprio uso: o teto não é 'funciona'; é 'funciona pra mim sem me entediar em duas semanas'.

Repositório privado ainda (uso diário em operação). Migrei pra AGENTS.md formal quando percebi que o contexto que eu passava pros agentes de IA estava se repetindo — nasceu o dev757.